中國醫藥制造業發展迅速,已成為全球第二大醫藥市場,行業總空間超過3萬億。隨著近幾年圍繞藥品“集采”、“兩票”等政策的實施,對制藥企業的運營與成本控制提出了更高要求和挑戰。在這一背景下,越來越多的醫藥企業希望通過數字化、智能化手段來提升企業競爭力,將大數據、云計算、AI、物聯網等先進數字技術加速融入制藥企業的各個領域,實現基于藥物研發、生產、供應、銷售等業務的數字化與智能化。2025年政府工作報告明確提出“持續推進‘人工智能+’行動”,并將醫藥行業列為重點領域。
近日,CIAPH第13屆醫藥健康行業數字化高峰論壇在北京舉行,華為云盤古大模型CTO李寅做了主題分享。華為云憑借其在數字化轉型、安全性、可信性、AI創新和全球布局及生態中的豐富經驗能力,為生命科學、醫藥及醫療器械企業提供全方位的賦能,攜手伙伴共同推動人工智能在醫藥產業的全面發展,加速醫藥健康產業智能化躍遷。
AI為醫藥健康產業注入發展動能
面對新一輪科技革命和產業變革,培育新質生產力成為一項重大時代課題,催生出新產業、新模式、新業態。我國醫藥產業正站在轉型升級的關鍵十字路口,面對復雜多變的市場環境及激烈的競爭關系,以數字技術驅動創新已成為行業實現持續健康發展的必然選擇。
隨著AI加速賦能千行萬業智能升級,國家高度重視生物醫藥行業的數字化轉型發展。工信部在藥企智慧工廠建設、創新藥研究和醫療器械發展等方向上提出明確要求,引導醫藥行業在智能制造、AI輔助藥物研發、藥品全周期數字化管理等方面創新升級,推進醫藥行業“人工智能+”的應用創新發展。
當前,中國醫藥健康產業創新的浪潮正洶涌澎湃,不斷拓寬著行業的邊界,引領著未來的發展方向。華為作為醫藥行業數智化的同路人,持續深耕技術創新,提供關鍵算力、大模型等核心技術,深入醫藥健康產業,與各方攜手并進,共同推動科技與醫藥健康的深度融合,共創健康普惠新未來。
聚焦三大場景 打造醫藥健康堅實云底座
創新是醫藥產業的核心,是填補醫療空白、拓展產業邊界的關鍵所在。作為面向醫藥健康行業的堅實云底座,華為持續深入行業解難題做難事,憑借強大的AI技術能力,為行業提供覆蓋生命科學、醫藥企業及醫療器械類場景的解決方案,讓醫藥創新可持續。
源頭創新對藥企發展的重要性已不言而喻,而算力和AI的賦能讓新藥研發正在從“馬拉松”邁向“加速跑”。為助力藥企研發創新,華為基于堅實的云計算架構與前沿AI算法,打造出盤古藥物分子大模型,針對靶點口袋發現、分子對接等在內的十大AI制藥核心場景,利用海量數據,通過自監督學習減少標注數據需求,將藥物研發效率提升33%,優化后的分子結合能提升40%以上,實現藥物早研階段的全流程加速,有望擺脫“雙十定律”的束縛。
為了進一步提升藥企科研效率,華為持續探索AI和機理結合的方法,強化基座模型的泛化能力。圍繞TMF文檔分類質檢、病例生成、臨床方案撰寫、臨床SAS代碼生成等場景,華為云基于盤古NLP大模型加快臨床試驗研發速度,幫助藥品管理規范化,提升臨床試驗質量;面對論文撰寫、文獻調研與總結、實驗設計與執行等場景中的難題痛點,盤古科研助手為藥研工作減負提效,極大地縮短了科研周期。
針對醫藥企業面臨的效率提升難題,華為依托盤古大模型、天籌求解器、工業互聯網平臺、CloudPond邊緣云等技術優勢和資源,深度布局制藥行業全價值鏈,通過燈塔工廠、生產MES系統、AI智能陪練、慧通差旅等產品建立全流程數據治理體系,幫助企業構建研、產、供、銷、服全鏈路的數字化能力,實現藥企數智化轉型。
深耕行業 共繪數智化的新藍圖
通過不斷追求技術創新和深入挖掘行業應用場景,華為已與國內諸多藥企、科研機構展開深度合作,推進AI應用加速落地,獲得了廣泛的行業認可。截至目前,已經有包括云南白藥、哈藥集團、天士力等在內的500+家醫藥企業選擇華為,共赴行業智能化。
藥物研發擁有高成本、高風險和長周期的顯著特點,而AI正在重塑藥物研發的面貌。西安交通大學第一附屬醫院借助華為的AI輔助藥物研發平臺,成功發現了近40年來首個新類別的抗生素,使藥物設計周期從數年縮短至數月,成本降低了70%。天士力與華為合作開發的“中醫藥大模型”,賦能研發、診療、健康等多個場景,推動了中藥行業的數字化轉型。
作為中醫藥領域的龍頭企業,云南白藥依托數字技術支撐,努力找尋新的增長動能和發力點。華為與云南白藥共建燈塔工廠,通過融合工廠運營管理信息系統、自動化系統和底層設備數據,實現高效、柔性生產;雙方共同打造“雷公大模型”,使其學習了千萬級高質量中醫藥文獻和百萬級結構化處方、中醫藥物圖譜,完成了包括中藥材產業服務、中醫藥輔助決策、知識科普服務、行業數字化營銷等多個場景的AI大模型應用落地
依托盤古大模型和昇騰AI云服務,華為推動“智慧醫療云解決方案”的落地實施,打破了醫療服務中通常存在高質量、高可及性與低價服務難以兼顧“三難”的困境。華為與潤達醫療合作,推出醫療大模型聯創計劃方案,構建全棧自主的智慧醫療場景能力,打造診前、診中、診后AI應用,提升醫院以及區域醫療的服務水平。雙方聯手打造的醫療AI消費級產品——“良醫小慧”,能夠智能化解讀醫學檢驗報告,涵蓋超過4500個檢驗項目和2800種疾病的解釋,綜合準確性達到87.74%。
隨著AI大模型在醫藥場景的落地探索全面鋪開,醫藥健康正在逐步邁入“全面智能時代”。未來,華為將在醫藥行業加大投入,協同伙伴為產業注入新的增長動力,加速行業數智化躍遷,共赴數字健康新未來。
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