在 Nvidia GTC 上，DDN (DataDirect Networks, Inc.) 宣布了 Nvidia DGX BasePOD 和 Nvidia DGX SuperPOD 的下一代參考架構。

這些支持人工智能的存儲解決方案提升了公司在大規模企業數字化轉型中的地位，同時將各種規模系統的部署和管理從概念驗證到生產和擴展簡化了 10 倍。

該公司在 2021 年部署了超過 2.5EB 的 AI 存儲，并支持全球部署的數千個 Nvidia DGX 系統。它的系統在最苛刻的生產人工智能環境中運行，從自動駕駛汽車到金融、自然語言處理、氣候建模和大規模藥物發現。此外，該公司還使小型企業 IT 組織能夠在其 AI 數字化轉型計劃中取得成功。

DDN 產品副總裁 James Coomer 博士說：“我們與 Nvidia 的密切技術和業務合作使企業 WW 能夠最大限度地提高 AI 應用程序的性能并簡化所有人的部署。” “借助包括 DDN 的 A3I AI400X2 在內的下一代參考架構，我們正在為客戶提供顯著的價值，加速企業數字化轉型計劃，并為最苛刻的數據密集型工作負載提供輕松管理。”

英偉達公司 AI 系統高級總監 Tony Paikeday 表示：“利用 AI 實現業務現代化的組織需要靈活、易于部署的基礎設施來應對任何規模的企業 AI 挑戰。”基于 Nvidia DGX BasePOD 構建的下一代 DDN A3I 為客戶提供集成的 AI 解決方案，以推動他們最具創新性的工作取得成功。”

該公司由 DGX BasePOD 提供支持的 A3I 是以前稱為 DGX POD 配置的演變。這些配置增加了靈活性和客戶選擇，同時保持了用戶開始小規模部署并隨著時間的推移擴展其 DGX 集群的能力。此外，該公司正在與 Nvidia 合作開發針對金融服務、醫療保健和生命科學以及自然語言處理的垂直特定 DGX BasePOD 解決方案。使用這些 DGX BasePOD 配置的客戶不僅可以獲得集成的部署和管理，還可以獲得包括 Nvidia AI Enterprise 軟件套件在內的軟件工具，這些工具針對他們的特定應用進行了調整，以加快開發人員的成功。

A3I AI400X2 是一款全 NVMe 設備，旨在幫助客戶從其 AI 和分析數據源中提取最大價值，在最大規模的生產中得到驗證，是世界上高性能和高效的 AI 基礎設施構建塊?？膳渲脼槿W存或混合，客戶可以構建高效的橫向擴展 AI 數據池，以適應其確切的性能和容量需求。最近對 EXAScaler 管理框架的增強已將設備的部署時間從 8 分鐘縮短到 50 秒以下。這種方法使組織能夠更好地預測資源分配，并允許更快、更簡單的擴展，從而提高投資回報率。

DGX BasePOD 參考架構為客戶提供了獲取、部署和擴展 AI 基礎設施的公式。借助針對 AI 工作負載優化的環境，組織可以更快地獲得洞察力和更快的投資回報率。

標準配置小至 2 個 DGX A100 系統和一個 AI400X2 系統，大至 100 個 DGX 系統和 10 個 AI400X2 系統。組織可以以任何規模進入，可擴展的模型讓他們可以根據需要使用簡單的構建塊進行擴展。在公司的支持下，在人工智能數據管理，以及英偉達技術、集成和性能測試方面，客戶可以放心，他們將獲得最快的人工智能創新之路。

人工智能推動 DDN 和客戶的持續增長
20 多年來，該公司設計、開發、部署和優化了系統、軟件和存儲解決方案，使企業、服務提供商、大學和政府機構能夠創造更多價值，并加快從數據和信息中獲得洞察力的時間，在本地和云端。該公司在過去 2 年中將研發投資擴大了 65%，使其成為行業領先者，將 20% 的收入再投資于研發。在上半年結束時，該公司同比增長 16%，這得益于商業企業對優化人工智能基礎設施的需求。

英偉達 GTC 的 DDN
該公司在 Nvidia GTC 上進行了虛擬演示，這是一個關于 AI 和 metavers 的全球會議