由北京龍訊曠騰科技有限公司發起并主辦的“高性能計算與工業材料模擬論壇2023”作為HPC China 2023的主題論壇于8月25日成功舉辦。來自航發研究院、中科院計算技術研究所、中科合成油、國家高性能計算機工程技術研究中心、華為北冥實驗室、并行科技股份有限公司等十余位專家參與演講和互動，約150人參會。

高性能計算與工業材料模擬論壇2023聚焦材料物理模型和算法創新、高性能計算優化及并行化、國產化應用生態建設等熱點問題，探討高性能計算與工業材料模擬領域的創新思想，加快材料研發速度、降低研發成本、提高材料設計的效率。

中國航發北京航空材料研究院、航空及發動機材料應用評價中心研究員 肖納敏

中國航發材料院肖納敏研究員在報告中指出，材料研發已成為具有戰略意義的關鍵技術，特別是在航空航天等領域。材料零部件研制具有工藝復雜、技術難度大、研制周期長、制造成本高的特點，數值模擬仿真技術是解決這些問題的有效手段之一，注重材料源頭技術的革新，將材料計算模擬先行于實驗研發，將有效促進數字化材料設計制造體系的不斷完善。

中國科學院計算技術研究所副研究員 賈偉樂

龍訊曠騰聯合創始人、中國科學院計算所副研究員賈偉樂博士圍繞HPC+AI的微觀尺度模擬新范式這一前沿主題分享了精彩報告，并提出速度與計算規模的飛速提升帶來了每20年的一次變革，從流體設計到新藥研發篩選，再到現在微觀尺度模擬已能解決工業領域的關鍵問題，這是領域開發所能帶來的商業擴充，也是我國數字經濟提速需重視的一個版圖。

中科合成油技術股份有限公司高級工程師 周余偉

中科合成油周余偉博士在報告中重點介紹了以計算和數據驅動的材料研發如何為化工催化領域的新材料從頭預測和改性研究帶來幫助。通過人工智能輔助的高通量計算，周博士所在團隊在自研平臺上可以快速完成材料從頭預測測試，這也是中科合成油與龍訊曠騰長期合作的重要方向。

國家高性能計算機工程技術研究中心高級工程師 曹武迪

國家高性能計算工程中心曹武迪介紹了物理化學相關軟件在國產超級計算平臺上的應用優化，并重點分享了PWmat軟件在國產異構超算硬件架構上的優化和測試結果，優化后的HSE計算實現了20倍以上的性能加速，已經與國外主流顯卡計算效率相當。

華為北冥實驗室HPC應用優化專家 應巍

華為公司應巍博士作為多層級用戶HPC生態建設優化專家，在報告中介紹了以鯤鵬、昇騰為代表的HPC全棧技術解決方案以及在性能可移植上的相關探索。以第一性原理計算范式為例，北冥實驗室團隊正不斷進行著方法共性計算拆解，建設第一性原理算子庫，從特征自動聚類和自動識別與優化系統到構建HPC領域加速庫，最后到完備的應用遷移和優化中間件。華為與龍訊曠騰的合作將進一步輔助現有應用的生態轉移，降低遷移的技術成本。

并行科技股份有限公司SaaS業務總監 蘇渤杰

并行科技SaaS業務總監蘇渤杰首先介紹了并行科技的算力服務能力，公司目前在全國已有超80000臺服務器接入、總計算力1000PFlops、存儲資源超800PB。并行科技與龍訊曠騰在2022年底達成戰略合作，將PWmat加入以北京超級云計算中心算力資源為“基座”的超算云平臺，圍繞國產應用技術能力和場景應用，深化技術研發、生態適配、市場推廣等多方面合作，在合力打造國產SaaS化應用生態的同時，積極探索國產軟件運營與業務增長模式。目前在正式部署后不到一年的時間內，已為潛在用戶提供線上“體驗”環境、功能測試、大規模驗證、平臺教學等服務，加速了產品實踐速率。

北京龍訊曠騰科技有限公司首席技術官 田洪鎮

田洪鎮在報告中分享了《DFT+AI+HPC在工業材料設計中應用》的主旨報告，詳細介紹了公司在產品研發的最新進展以及工業應用實踐中的成功案例。其中，龍訊曠騰自主研發的固定電勢法可分析不同電壓下的分解產物，是SEI膜形成機理的重要研究手段；機器學習力場（PWMLFF）實現第一性原理計算到分子動力學的跨尺度計算，訓練力場可準確描述各種鋰硅配比的晶態、非晶鋰硅合金結構等。同時龍訊曠騰的很多實用工具，如Q-Flow可視化工作流提交任務工具，解綁了工業技術人員學習編程代碼操作的困局，預置的計算公示和參數設置以最極簡化的形式僅需少量操作，便可以實現定制化的復雜計算，目前龍訊曠騰全系列軟件和工具已應用于多家工業領域，也和國內主流超算平臺完成兼容適配工作，將逐步推廣至更多領域。